魔投网众多新科技赛道迎来新国标

今年以来，市场监管总局已发布国家标准2800多项，其中新兴产业国家标准达1400多项，占比超过50%。人工智能、低空经济、新材料、脑机接口等一大批前沿赛道迎来制度层面的规则供给，折射出我国新兴产业治理正加速迈向标准引领、规则先行，既推动产业链协同创新，也为资本市场理性识别硬科技价值提供制度支撑。

此前市场上大量“AI手机”存在夸大功能效果等“伪智能”问题。《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，明确了智能化的概念、等级划分规则和测试方法，告诉大家“什么是人工智能终端、怎么分级、怎么判定”。目前多家手机品牌已宣布通过了国家人工智能L3级辅助级认证。

这套国标落地后，将给整机企业、整个终端产业链带来哪些变化？中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心副主任杨磊介绍：

【标准有助于推动行业形成共识，为企业对标达标提供方向，促进技术创新，提升资源利用效率，推动行业优胜劣汰。同时，也能为消费者提供更优质的产品供给，保障其有标可依，使产品智能水平清晰可辨。例如，整机企业可依据标准开展产品研发、能力对标与迭代升级，对芯片、模型及操作系统等终端产业链各环节也形成了更加清晰的协同方向。】

终端怎么分级有了依据，智能体之间怎么协作，同样需要标准来规范。过去，AI 智能体领域协议五花八门，形成了一座座“孤岛”。比如说，手机里的个人助手、汽车座舱的语音交互、工厂里的调度系统、办公软件里的自动化流程——彼此之间就像说着不同方言、没有身份证的人，无法真正互联互通。企业想让不同厂商的智能体协同工作，不仅要花大价钱做技术对接，还无法确认对方的真实身份，存在数据泄露、行为不可追溯等隐患。《人工智能智能体互联》（GB/Z 185—2026）系列国家标准给出了“互联+治理”的系统方案。

该系列国标起草人、北京邮电大学人工智能学院副教授李珂介绍：

【“这套标准首先为智能体建立了统一的身份码，覆盖智能体治理，并包含能力描述、身份管理、高效发现、协同交互、工具调用等全链路规范，相当于为海量AI智能体配备了一套通用数字语言和统一身份认证，打破了跨平台、跨生态的协作壁垒，保障了智能体交互的安全可信。”

更关键的是，国家还同步开源了配套的技术工具，采用完全免费的协议，企业可以零成本直接使用，甚至拿来做商业开发。协议统一、身份互信、代码开源——三者合力，让智能体产业从“野蛮生长”迈向“规范发展”】

以上这些标准，只是今年新兴产业标准密集落地的一个缩影。今年以来，市场监管总局（国家标准委）已发布国家标准2800多项，新兴产业占比突破50%，达到1400多项，有力支撑了新质生产力蓬勃发展。南开大学金融发展研究院院长田利辉认为，这折射出我国新兴产业治理正加速迈向标准引领、规则先行。不仅有助于推动产业链协同创新，也为资本市场更好识别硬科技价值、实现理性估值提供重要制度支撑。

【硬科技投资长期以来面临一些现实困境：技术路径尚未确定，产品定义可能尚不清晰，性能优劣一时难以辨别。面对两家同样宣称领先的脑机接口企业，投资机构缺乏统一的语言体系去衡量谁真正领先。国家标准的密集落地，为混沌的早期市场提供了通用的语法。当技术有了可测量的标尺，投融资两端的信息不对称就能得到系统性缓解。对资本市场而言，最直接的正向作用就是定价效率的提升——券商估值定价、基金调研研判、产业并购筛选时，都拥有了统一的参照基准，金融资源得以更精准地流向真正具备核心竞争力的企业。从这个角度看，标准本身就是一种制度化的信息对称】

但田利辉也提醒：国家标准大多数是底线和及格线，要避免市场把产品符合国标等同于企业技术领先，投资价值高。

【国标合规是必要条件，而非充分条件。真正需要追问的是标准之上的内容：性能超出基准多少，迭代速度多快，下游客户验证已推进到哪一步。越是铺天盖地强调合规达标的宣传，越需警惕实质创新的含量是否稀薄。若将达标本身作为卖点，往往可能沦为概念炒作。尤其对于AI人形机器人这类迭代极快的赛道，标准制定与修订的周期同产业迭代节奏之间存在错位。对存量产品而言，合格校验和现行标准依然适用；但若投资人机械地以现行标准框定前沿企业的技术天花板，便会系统性地低估真正的领跑者。估值的核心锚点仍应落在技术迭代速度、工程化落地能力以及真实场景校验进度之上。】

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